日本の出版取次大手がAI企業に大量の書籍を売っていたというニュースは記憶に新しいです。大規模言語モデル(LLM)と呼ばれる、AIの中核となるシステムに学習させるためにAI企業が書籍データを必要としており、学習が済んだら書籍は裁断して廃棄されるという話に批判の声が上がりました。こうした話題はもはや珍しいものではなく、AI企業は古書店などからも大量の古書を購入しているということです。
以上は日本での話ですが、海外でも似たようなことは起きているんですね。
以下は書籍の話ではありませんが、やはりAIに学習させるためのデータというのはAI企業にとっては貴重な資源であるということが分かります。
One man’s digital trash is an LLM’s treasure.
There is a gold rush in the growing business of AI data brokers. People are purchasing data — ranging from a defunct small business’s Slack messages or employee presentations to years of shop-floor records from former manufacturers — and then selling or licensing it to frontier AI labs to train their large language models.
These data brokers aren’t rag-and-bone men. They’re companies like Micro1 and Mercor that have launched in just the last two years and are already valued in the billions.
(Lydia Moynihan. Old data from defunct businesses are goldmines for data brokers: ‘People are making a fortune’. New York Post. November 10, 2026.)
引用記事では、廃業したビジネスが保有していたデータを買い取る業者がフォーカスされています。顧客に関するデータを始め、企業の操業に関わるデータなど、廃業後はもはや価値が無いとも言えるデータがAIの学習モデル構築には宝の山となる、ということなのです。
こうしたデータの買取りとAI企業への売却を仲介する新興のビジネスが売上を急伸し、脚光を浴びているようです。
記事中、
These data brokers aren’t rag-and-bone men.
というくだりがあります。
"rag-and-bone man"とはいわゆる廃品回収業者を指す表現で、辞書にも、
A man who sells or collects inexpensive secondhand items and previously worn clothing.
(American Heritage Dictionary)
と定義されています。
この表現は主にイギリス英語とされるのですが、英国では廃品回収で生計を立てる人のことを"rag-and-bone man"と呼ぶんだそうです。
"rag"とはボロ(布やきれ)のことですが、"bone"は骨?
そうなんです、骨(bone)も膠や糊の材料になるので価値あるものとして回収されていたそうです。